抽样风险是指在进行统计推断时，由于样本只是总体的一部分，因此样本的统计特性与总体的真实特性之间存在的差异。以下是影响抽样风险的因素：
样本规模
当样本规模较小时，样本可能不够代表总体的多样性，从而导致推断的不准确性，即抽样风险较高。
相反，样本规模较大时，样本更有可能代表总体，从而降低抽样风险。
抽样方法
即使样本规模相同，不同的抽样方法可能会导致不同程度的抽样风险。例如，随机抽样通常比非随机抽样风险更低。
总体的多样性
总体内部的差异越大，抽样时可能抽到的样本越不能代表总体，从而增加抽样风险。
样本的代表性
样本需要具有代表性，即样本的特性应能较好地反映总体的特性。如果样本缺乏代表性，抽样风险会增加。
总结来说，抽样风险与样本规模通常呈反向变动关系，即样本规模越小，抽样风险越高。然而，这种关系并非绝对，因为其他因素如抽样方法、总体的多样性和样本的代表性也会影响抽样风险