经济学中需要学习的数学主要包括以下几个方面：
微积分：
微积分是经济学中最基础的数学工具，用于分析函数的变化率、极限、导数和积分等概念。在经济学中，微积分被用于研究经济增长模型、消费者和生产者行为等。
线性代数：
线性代数涉及矩阵、向量等概念，广泛应用于经济模型中的矩阵运算，特别是在金融和经济计量学中。
概率论与数理统计：
概率论研究随机事件和不确定性，对经济学中的风险分析和预测至关重要。数理统计提供了处理数据和进行统计分析的方法，如大数定律、中心极限定理、统计指标（期望、方差）的推导和应用，以及统计模型。
计量经济学：
计量经济学结合了统计学和经济理论，使用数学和统计方法分析经济数据，预测经济行为。
此外，根据不同的经济学分支和研究领域，可能还会涉及到实变函数、泛函分析、随机过程、博弈论等更高级的数学工具。掌握如C++、Matlab或R语言等编程工具对于实证分析也非常有帮助