大数据带来的变革主要体现在以下几个方面：
商业模式创新：
大数据的应用催生了新的商业模式，并推动了全球产业结构的变革。
个性化服务：
企业可以通过分析消费者数据提供更加个性化的广告和产品推荐，从而提升消费者体验和市场需求理解。
运营效率提升：
通过对销售和生产数据的深入分析，企业可以发现效益提升空间，提高生产效率和运营效益。
医疗领域变革：
大数据分析帮助医疗人员更准确地进行疾病预测和诊断，优化治疗方案，提高医疗系统效率。
城市管理优化：
城市管理者可以利用大数据分析交通和环境数据，优化城市规划和资源配置，提高城市安全性。
教育与农业进步：
大数据在教育领域帮助个性化教学，在农业领域指导种植和养殖决策。
金融交易改进：
金融交易中算法模型的输入考虑社交媒体和新闻网络数据，使交易决策更全面。
居住服务改进：
大数据在租房平台的应用帮助精准投放租房信息，提升用户体验。
社会管理创新：
大数据在智能电网、智慧交通、智慧医疗等领域的应用，提高了社会管理的效率和响应速度。
思维模式转变：
大数据时代人们更关注相关关系而非因果关系，决策更多基于数据分析而非经验和直觉。
大数据的应用正在不断扩展和深化，影响着社会的各个层面，从商业决策到个人生活，都在经历由数据驱动的变革