选址模型是运筹学中用于确定最优地理位置或布局方案的一类数学模型，旨在实现特定的目标或满足特定的条件。以下是一些常见的选址模型：
覆盖问题（Covering Model）
在满足覆盖所有需求点顾客的前提下，选取若干个点建造设施，以使得建设总成本最小。
最大覆盖问题（Maximum Covering Model）
类似于覆盖问题，但目标是最大化覆盖的需求点数量。
p-中心问题（p-center Problem）
在设施总数一定的前提下，确定在哪些需求点建造设施，以及需求点与设施的对应分配关系，使得所有需求点到达其所属设施的距离之和最小。
p-扩散问题（p-dispersion Problem）
与p-中心问题类似，但目标是最小化所有需求点到达其最近设施距离之和的最大值。
p-中位问题（p-median Problem）
通过交叉中值的方法，对一个平面上的加权城市距离进行最小化，以解决连续点选址问题。
交叉中值模型（Cross Median）
利用城市距离进行计算，对单一的选址问题在一个平面上的加权的城市距离进行最小化。
单一设施选址（Single Source Location）
已知工厂和用户的位置，确定新仓库的最优地址。
多设施选址（Multiple Source Location）
已知若干个现有设施，选择一个新设施的最优地址。
连续选址（Continuous Location）
待选区域中任一点的地位相同，存在无限多个可能的地点。
离散选址（Discrete Location）
待选区域内只有有限多个事先已经知道的位置。
这些模型可以根据具体的应用场景和目标进行选择和调整。例如，城市郊区可能适合建立休闲养生主题的院，而店面选址则需要考虑目标市场条件、商圈条件、竞争对手条件、物业条件等。