提高查询效率可以通过以下方法实现：
数据库维护
定期压缩和修复数据库，以优化记录存储和查询方案。
查询优化
明确查询目的，选择合适的查询工具。
使用关键词、高级搜索功能和布尔运算符优化搜索。
避免在`WHERE`子句中进行`null`值判断和`!=`或`<>`操作符，以减少全表扫描。
在`SELECT`语句中使用`LIMIT`限制返回的行数，避免不必要的数据传输。
索引优化
根据查询条件建立索引，并优化索引的使用。
避免对频繁进行排序的列建立单一索引，考虑复合索引。
注意索引填充因子的设置，通常使用默认值0。
查询语句优化
使用`EXISTS`代替`COUNT（*）`来判断结果集中是否包含行。
使用标准连接代替嵌套子查询，减少查询层次。
避免使用`UNION`和`UNION ALL`时返回不必要的行和列。
硬件和配置优化
升级服务器硬件，如增加内存和CPU个数。
合理配置虚拟内存，优化服务器的I/O设备使用。
查询分析
使用数据库分析工具，如SQL Server的查询分析器，来识别和优化慢查询。
数据分区
对大型数据库进行垂直或水平分割，以减少单个查询需要处理的数据量。
查询范围限定
如果知道所需信息在特定网站内，使用`site:`限定搜索范围以提高效率。
缓存策略
使用查询缓存来存储经常执行的查询结果，减少数据库负载。
其他注意事项
避免在`LIKE`表达式中使用通配符`%`开头，除非绝对必要，因为这会导致索引失效和全表扫描。
对于大数据量的表，避免设置自动增长，以减少性能损失。
请根据具体情况选择合适的方法来优化查询效率