大数据培训通常包含以下课程：
大数据基础：
包括Java语言基础、Linux操作系统等。
大数据技术：
涵盖Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink、Kafka、ZooKeeper、Flume等。
大数据分析：
涉及数据挖掘、统计分析、机器学习、数据可视化等。
大数据运维和云平台：
学习如何管理和维护大数据平台。
大数据应用：
学习大数据在各行业中的实际应用案例。
大数据思维与创新：
培养大数据思维方式和创新能力。
大数据商业模式创新：
探索大数据如何影响商业模式。
大数据整合：
学习如何整合不同来源和类型的数据。
专业课程：
如Java Web技术、SpringMVC、Mybatis、Hibernate等Java相关课程。
实战项目：
通过实际项目来加深理解和应用所学知识。
大数据培训课程可能因培训机构和课程设计而有所不同，但通常会涵盖上述内容。您可以根据自己的需求和兴趣选择合适的课程进行学习