阿尔法狗（AlphaGo）之所以厉害，主要归因于以下几个方面的技术优势：
深度学习
AlphaGo利用深度神经网络对大量围棋棋局进行分析，学习每一步棋的利弊，并判断当前局面获胜的概率。
强化学习
它通过自我对弈，进行至少3000万步的训练，以获得丰富的实战经验。
蒙特卡洛树搜索（MCTS）
AlphaGo采用蒙特卡洛搜索算法，结合策略网络（Policy Network）和价值网络（Value Network），进行决策。
自我进化
AlphaGo的训练和进化速度非常快，提升一个版本只需一周时间。
算法创新
AlphaGo结合了监督学习和强化学习，不仅学习了人类棋谱，还通过自我对弈强化了自身的策略和评估能力。
计算能力
AlphaGo展现了超越人类顶尖水平的围棋实力，其背后的算力支持也是其强大的原因之一。
这些技术综合起来，使得AlphaGo能够在围棋这一复杂策略游戏中达到甚至超越人类顶尖水平