大数据主要涉及以下几个方面的工作和应用：
数据采集与预处理
从各种数据源（如数据库、网络抓取、传感器等）收集数据。
清洗和处理数据，确保数据质量，去除错误、重复和不完整的信息。
大数据存储技术
使用分布式存储系统（如Hadoop、Spark）来存储和管理大量数据。
大数据处理技术
利用大数据处理框架（如MapReduce、Spark）对数据进行转换和分析。
数据分析与建模
运用统计学、机器学习等方法构建数据模型。
深入分析数据，提取有价值的信息和洞察。
数据可视化
利用数据可视化工具将分析结果以图表、仪表盘等形式呈现。
撰写分析报告
根据分析结果撰写报告，支持企业战略决策。
个性化营销
利用大数据进行精准营销，提供个性化推荐和服务。
客户价值识别和挖掘
评估和分析客户终身价值，识别目标客户群。
网络安全
利用大数据技术进行网络安全事件的监测和分析。
维持信息化运转
应用大数据技术于云计算、云存储、物联网等，支持信息化进程。
大数据的价值在于通过对海量数据的分析，帮助企业做出更明智的决策，优化业务流程，提升效率和竞争力。它广泛应用于金融、医疗、教育、交通等多个领域，以支持决策制定、市场预测、个性化服务等