当前流行的开源ETL（Extract, Transform, Load）工具包括：
Apache Airflow
特点：工作流管理平台，用于编排复杂的数据处理流程。
支持：通过Python脚本定义工作流，可视化界面，强大的调度功能。
Talend Open Studio
特点：数据集成平台，包含数据质量和数据准备功能。
支持：图形化界面，拖放组件构建数据集成流程，支持多种数据源。
Pentaho Data Integration （PDI）
特点：也称为Kettle，功能强大的开源ETL工具。
支持：图形化设计界面，拖放组件设计ETL流程，支持脚本编写和自定义插件。
Apache NiFi
特点：数据流管理和数据路由工具，可视化界面。
支持：通过拖放组件创建、监控和管理数据流，支持多种数据源和目标。
Luigi
特点：用于构建数据管道和任务的工作流程调度系统。
Flink
特点：用于大规模数据流处理的框架。
Apache Kafka
特点：开源消息系统，用于处理实时数据流。
Hevo Data
特点：现代ETL平台，简化数据集成过程。
Apache Camel
特点：基于规则的路由和媒介引擎，用于企业应用集成。
Apatar
特点：开源的ETL项目，模块化架构。
这些工具各有特点，适用于不同的数据处理需求和场景。您可以根据自己的具体需求选择合适的工具进行使用