矩估计是一种统计方法，它使用样本矩来估计总体矩。在矩估计中，如果样本矩等于总体矩，则可以使用样本矩作为总体矩的估计量。对于一维的情况，总体期望（即一阶原点矩）的矩估计就是样本均值。
无偏性：
样本均值是总体期望的无偏估计，意味着样本均值的期望值等于总体期望。
一致性：
当样本量趋于无穷大时，样本均值依概率收敛到总体期望。
计算简便：
对于大多数分布，样本均值的计算相对简单，并且易于实施。
因此，在矩估计中，当目标是估计一维总体期望时，通常使用样本均值作为估计量。
正文
矩估计为什么用均值估计
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