标准误的应用主要包括以下几个方面：
衡量抽样误差的大小：
标准误越小，样本均数与总体均数越接近，样本的代表性越高。
估计总体均数的可信区间：
结合标准正态分布与t分布，通过标准误可以估计总体均数的可信区间。
用于假设检验：
在统计学中，标准误是进行假设检验（如t检验）时的一个重要参数。
反映样本统计量的变异程度：
标准误可以用来衡量样本均数的可靠性，标准误小意味着样本均数与总体均数较为接近。
计算参考值范围：
标准误也可用于估计某一统计量的参考值范围，如医学中的参考值范围。
标准误是统计学中一个非常重要的概念，它在数据分析、推断统计以及科研实验等多个领域都有广泛的应用