变量类型通常可以分为基本数据类型和引用数据类型。以下是常见的变量类型：
基本数据类型
数值型
`int`：整数类型，通常占4个字节。
`long`：长整数类型，通常占8个字节。
`float`：单精度浮点数，通常占4个字节。
`double`：双精度浮点数，通常占8个字节。
`byte`：字节类型，通常占1个字节。
`short`：短整数类型，通常占2个字节。
`char`：字符类型，通常占2个字节。
布尔型
`bool`：表示真或假的值。
字符型
`char`：表示单个字符。
未定义
`undefined`：变量被声明但没有赋值。
空
`null`：表示变量不引用任何对象。
引用数据类型
对象
`Object`：用于保存类的实例。
数组
`Array`：用于保存具有相同类型的多个数据项。
函数
`Function`：表示一个函数。
特殊类型
`NULL`：表示变量没有被赋值、已经被重置或者赋值为NULL。
`Resource`：表示由特定内置函数返回的资源类型变量（例如数据库函数）。
变量分类（统计学角度）
定量变量
离散型：只能取整数，如手术病人数。
连续型：可以取实数轴上的任何数值，如血压、身高。
定性变量
二分类变量：如性别（男、女）。
多分类变量：
无序分类变量：如血型（A型、B型、AB型和O型）。
有序分类变量：如满意度调查（极不满意、有点满意、中度满意、很满意、极满意）。
变量分类（编程语言角度）
定类变量
用于对事物进行分类，值通常是无序的。
定序变量
具有顺序性，值之间存在一种相对关系。
定距变量
不仅具有顺序性，而且值之间存在实际的差异或距离。
定比变量
具有顺序性、距离性，并且可以用于计算比例或差值。
变量分类（其他角度）
随机变量和非随机变量
随机变量：其值受随机因素影响。
非随机变量：其值不受随机因素影响。
经验变量和理论变量
经验变量：基于实际观察或实验得出的数据。
理论变量：基于理论模型或假设得出的数据。
这些类型在不同的编程语言和上下文中可能有所不同，但基本概念是相似的。需要注意的是，某些语言可能支持更多的数据类型或具有不同的命名约定。