正态分布，也称为高斯分布（Gaussian distribution），是概率论与统计学中非常重要的一种连续概率分布。它描述的是随机变量的取值概率，其中数据的高峰位于分布的中央，左右两侧大致对称，形状类似于钟形曲线。正态分布由两个主要参数决定：均值（μ）和标准差（σ）。均值表示数据集的中心位置，而标准差决定了数据的分散程度。
正态分布具有以下特点：
对称性：分布曲线关于均值（μ）对称。
集中性：大部分数据集中在均值附近，离均值越远的数据出现的概率越小。
稳定性：标准差（σ）越小，数据分布越集中在均值附近；σ越大，分布越分散。
正态分布在自然界和社会科学领域中非常常见，很多随机变量的分布都可以近似为正态分布，特别是在大量独立随机因素共同作用的情况下。标准正态分布是均值为0，标准差为1的正态分布，记作N（0，1）