数据结构和数据库都是计算机科学领域中的重要概念，它们各自有不同的侧重点和应用场景。以下是它们各自的特点和难度：
数据结构
定义：数据结构是计算机中存储、组织数据的方式，涉及数据元素之间的逻辑关系和存储方式。
难度：数据结构对数学和思维能力要求较高，算法设计部分尤其具有挑战性。
基础要求：通常需要具备C语言等编程语言基础才能深入理解。
数据库
定义：数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，允许数据共享和高效检索。
难度：相对于数据结构，数据库的学习曲线可能较为平缓，但需要理解数据库管理系统（DBMS）的原理和实现。
综合比较
难易程度：数据结构在算法设计和数据组织方面通常被认为更难，而数据库在理解系统架构和实现细节上可能更具挑战。
适用性：如果基础薄弱，可能会发现数据库相对容易上手，因为它是建立在数据结构之上的应用层面。
结论
如果你对算法和数据组织有较高的兴趣和挑战欲望，可能会更偏好数据结构。
如果你希望快速上手并应用现有技术，数据库可能是更好的起点。
请根据你的兴趣和目标选择适合你的学习路径