统计整理是统计工作中一个至关重要的环节，其必要性主要体现在以下几个方面：
反映总体特征：
原始资料通常是分散、杂乱、不系统的，只能反映个别单位的情况，不能展现事物的本质特征和发展规律。通过统计整理，可以将这些资料转化为能够反映总体综合特征的统计指标。
提高数据质量：
数据整理过程中可以去除错误、重复或不完整的数据，确保数据的准确性和完整性，从而提高数据质量。
为决策提供支持：
整理后的数据能够更好地帮助人们理解数据的特征、趋势和规律，从而做出更加科学合理的决策。
统计分析的前提：
统计整理是统计分析的基础和前提，它实现了从个别单位的标志值向说明总体数量特征的指标值的过渡，是进一步进行统计分析的必要步骤。
历史资料的积累：
统计整理也是积累历史资料的必要手段，对于需要长期观察和分析的社会经济现象，历史数据的整理尤为重要。
统计整理不仅是一个技术过程，也是一个理论问题，它对于整个统计工作的质量和效果具有决定性的影响