FFT是快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform）的缩写，它是一种高效的算法，用于计算序列的离散傅里叶变换（DFT）或其逆变换。DFT是一种将信号从原始域（如时间或空间）转换到频域的数学方法，而FFT通过将DFT分解为稀疏因子之积，大大减少了计算DFT所需的运算量，从而使得在计算机系统或数字系统中应用DFT变得更加高效。
FFT算法的核心思想是将一个大的DFT问题分解成若干个较小的DFT问题，这些较小的DFT问题可以通过递归或迭代的方式解决，最终组合得到原始DFT的结果。通过这种方式，FFT算法能够将计算复杂度从O（N^2）降低到O（N log N），其中N是数据的大小。
FFT在信号处理、图像处理、通信系统等领域有着广泛的应用，因为它能够显著减少计算时间，提高数据处理速度，对于处理大规模数据集尤其重要