水文模型是用于模拟和预测水文过程（如降水、蒸发、径流等）的数学或物理模型。根据不同的分类标准，水文模型可以分为以下几类：
概念性模型
基于物理概念和经验公式，简化流域的物理基础进行概化。
例子：Stanford模型、Tank模型、新安江模型、Sacramento模型。
系统理论模型 （黑箱模型）：
不考虑输入输出的物理因果关系，只关注模拟结果的精度。
例子：总径流线性响应模型（TLR）、线性扰动模型（LPM）、神经网络（ANN）。
数学物理模型
基于质量、动量和能量守恒定律以及流域产汇流特性构建水动力学方程组。
例子：SHE模型、SWAT模型、DBSIM模型。
集总式模型和分布式模型
集总式模型将流域视为一个整体，忽略局部不均性对水文循环的影响。
分布式模型考虑流域内部的地质、地貌、土壤、植被等要素对水文循环的影响。
按建模手段分类
物理模型（实体模型）：基于实际物理现象的模型，如比尺模型和比拟模型。
数学模型：基于数学方程描述水文现象的模型，分为确定性模型和非确定性（或随机）模型。
按建模角度分类
集总式水文模型：将流域参数（变量）进行均化处理。
分布式水文模型：考虑流域下垫面不同特征和降水的不均匀性。
按模型构建的基础分类
物理模型：基于物理定律建立的模型。
概念性模型：基于水文现象的物理概念和经验公式。
系统理论模型：基于系统的输入输出资料推求系统响应的模型。
按应用范围分类
微观模型：模拟小尺度水文过程，如一棵树的蒸散发过程。
宏观模型：模拟大尺度水文循环系统，如全球水文循环。
具体模型实例
VIC模型（Variable Infiltration Capacity Macroscale Hydrologic Model）：用于大尺度陆面水文模拟。
SWAT模型：用于水文模拟、环境模拟、气候模拟的开源软件。
这些模型在水资源管理、洪水预测、干旱评估等方面有着广泛的应用。