北京的大数据培训情况整体来说是比较乐观的，以下是一些关键点：
资源丰富：
作为一线城市，北京拥有丰富的教育资源，包括优秀的讲师和先进的教学设施。
教学质量高：
北京的大数据分析培训质量普遍较高，多数机构能够提供高质量的教学服务。
课程设置合理：
多数培训机构的课程设置能够覆盖当前大数据技术的主要知识点，如Java基础、Hadoop生态体系、Spark生态系统等，并包含实战项目。
师资力量雄厚：
讲师通常来自一线城市的大企业，具有丰富的实战经验，能够帮助学生快速入门和高效学习。
就业前景好：
大数据是一个热门领域，培训后就业前景广阔，许多机构提供就业服务，帮助学生顺利找到工作。
管理良好：
良好的学习环境和机构管理有助于提升学习氛围和效果。
选择大数据培训机构时，建议您综合考虑以下因素：
师资：选择有丰富实战经验的讲师。
课程设置：课程内容是否符合当前企业需求。
授课方式：适合个人学习习惯，如线下面授可能更适合初学者。
就业服务：是否提供系统完善的就业指导和服务。
机构口碑：通过试听、学员评价等方式了解机构的整体口碑。
最后，请根据个人实际情况和需求，理性选择适合自己的培训机构进行系统学习