求函数的渐近线通常涉及以下步骤：
水平渐近线
当 `x` 趋向于正无穷或负无穷时，如果 `f（x）` 的极限存在且为有限值 `c`，则函数有一条水平渐近线 `y = c`。
计算极限 `lim_（x->±∞） f（x）`。
垂直渐近线
当 `x` 趋向于某个值 `x₀` 时，如果 `f（x）` 的极限不存在或为无穷大，则函数有一条垂直渐近线 `x = x₀`。
计算极限 `lim_（x->x₀） f（x）`，并检查是否为无穷大。
斜渐近线
当 `x` 趋向于正无穷或负无穷时，如果 `f（x）` 的极限存在且为无穷大，并且 `f（x）/x` 的极限存在且为有限值 `k`，同时 `f（x） - kx` 的极限存在且为有限值 `b`，则函数有一条斜渐近线 `y = kx + b`。
计算极限 `lim_（x->±∞） [f（x）/x]` 和 `lim_（x->±∞） [f（x） - kx]`。
示例
假设函数为 `f（x） = x² + 1 / （x - 1）`，我们可以使用 SymPy 库来计算其渐近线：
```python
import sympy as sp
定义变量和函数
x = sp.Symbol（'x'）
f = （x 2 + 1） / （x - 1）
求垂直渐近线
vertical_asymptotes = sp.solve（sp.denom（f）, x）
print（"垂直渐近线：", vertical_asymptotes）
求水平渐近线
limit_plus = sp.limit（f, x, sp.oo）
limit_minus = sp.limit（f, x, -sp.oo）
print（"水平渐近线：", limit_plus, limit_minus）
```
执行上述代码将输出函数的垂直渐近线和水平渐近线。
请根据具体情况选择合适的方法来计算函数的渐近线。