覆盖数据通常指的是在数据库、文件系统或电子表格中用新数据替换旧数据的过程。以下是一些覆盖数据的方法：
覆盖文件
使用文本编辑器
打开文件，编辑内容，保存即可覆盖旧版本。
使用命令行
Windows:
```
copy /Y newfile.txt oldfile.txt
```
Linux:
```
mv newfile.txt oldfile.txt
```
使用文件管理器
在图形界面中直接拖拽新文件到旧文件上，或选择“替换”选项。
覆盖数据库数据
部分覆盖
根据关键列值匹配新老数据，匹配上则用新数据覆盖，不匹配则直接插入。
完全覆盖
删除所有旧数据，然后插入新数据。
覆盖电子表格数据
使用公式
例如，在Excel中，使用`SUM`函数计算一系列数值的总和，并将结果复制到其他单元格以覆盖原有数据。
删除重复项
使用“删除重复项”功能删除重复数据，保留唯一值。
覆盖索引
在SQL Server中，创建覆盖索引可以加速查询，因为索引包含了查询所需的所有数据。
覆盖数据恢复工具
使用数据恢复工具扫描存储设备，寻找被覆盖的数据，然后选择恢复。
覆盖式导入数据
使用DELETE + INSERT组合
开启事务，删除主键冲突数据，然后插入新数据。
使用MERGE INTO功能
在一个SQL语句中实现匹配更新和不匹配插入。
覆盖数据时，请确保操作前备份重要数据，以防数据丢失。